Konkurs na stanowisko postdoc/adiunkt w ramach projektu NCN OPUS w Instytucie Podstawowych Problemów Techniki PAN w Warszawie
BSP-DSP.111.13.2025
INSTYTUCJA: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
MIASTO: Warszawa
STANOWISKO: postdoc/adiunkt
DYSCYPLINA NAUKOWA: biologia systemowa, farmakologia systemowa
TERMIN SKŁADANIA OFERT: 16 sierpnia 2025
SŁOWA KLUCZOWE: wysokoprzepustowe eksperymenty, uczenie maszynowe
LIDER PROJEKTU: Prof Michał Komorowski
TYTUŁ PROJEKTU: Heterogeniczność między-komórkowej krzyżowej sygnalizacji cytokin: wypełnianie luk między pochodzeniem molekularnym a implikacjami translacyjnymi
Opis Projektu:
Rozwój modeli in-vitro, wysokoprzepustowe eksperymenty i uczenie maszynowe umożliwiają rozwiązywanie naglących problemów opieki zdrowotnej w nowy sposób. Głównym celem projektu jest połączenie wysokoprzepustowych eksperymentów z uczeniem maszynowym w celu selekcji biomarkerów predykcyjnych dla spersonalizowanego leczenia pacjentów onkologicznych.
Kluczowe obowiązki obejmują:
- Przeprowadzanie eksperymentów wysokiej przepustowości
- Analiza wyników i projekt eksperymentów
- Przygotowywanie manuskryptów
- Opieka nad doktorantami
Profil kandydatów/wymagania:
- Wykształcenie w dziedzinie biologii, farmakologii, biotechnologii lub pokrewnych
- Stopień doktora uzyskany nie wcześniej niż 7 lat przed rokiem zatrudnienia w projekcie
- Wysoka motywacja i umiejętności do samodzielnego prowadzenia badań
- Dobre umiejętności pisania i komunikacji naukowej
- Co najmniej dwie publikacje w renomowanym czasopiśmie, jeden pierwszo-autorski
Oferujemy:
- Ekscytujące zadania badawcze
- Współpraca międzynarodowa
- Wsparcie w rozwijaniu nowych umiejętności
- Wsparcie w ubieganiu się o dodatkowe środki i stypendia
- Kreatywne, innowacyjne i przyjazne środowisko pracy
Warunki zatrudnienia:
Rodzaj pracy: umowa o pracę
Wysokość wynagrodzenia/miesiąc 11 666 PLN brutto brutto, około 6 500 PLN netto
Pozycja zaczyna się: 01 wrzesień 2025
Maksymalny okres umowy/umowy o stypendium: 13 miesięcy z możliwość przedłużenia
Wymagane dokumenty:
- List motywacyjny
- CV wraz z wykazem publikacji
- Dwa kontakty dla listów referencyjnych
- Kopia dyplomu doktora,
- Kandydaci proszeni są o zawarcie w aplikacji następującego oświadczenia: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych zawartych w mojej ofercie pracy dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacyjnego prowadzonego przez IPPT PAN z siedzibą w Warszawie, ul. A. Pawińskiego 5B, zgodnie z art. 13 sek. 1 i 2 Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46 / WE (RODO)”
W zgłoszeniu proszę podać numer ogłoszenia: BSP-DSP.111.13.2025
ZGŁOSZENIA PROSIMY KIEROWAĆ:
Biuro Spraw Pracowniczych: konkursy@Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript., z kopią do Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript. , listownie lub osobiście: ul. A. Pawińskiego 5b, 02-106 Warszawa, tel. 22 826 98 23
Więcej informacji na temat stanowiska można znaleźć na stronie (adres strony internetowej): sysbiosig.org
Postdoct/ assistant professor position within the NCN OPUS scientific project at the Institute of Fundamental Technological Research PAS
BSP-DSP.111.13.2025
INSTITUTION: Institute of Fundamental Technological Research of the Polish Academy of Sciences
CITY: Warsaw
POSITION: postdoc/assistant professor
DISCIPLINE: systems biology, systems pharmacology
DEADLINE: August 16, 2025
KEYWORDS: high-throughput experiments, machine learning
PROJECT LEADER: Prof. Michał Komorowski
PROJECT TITLE: Heterogeneity in intercellular cytokine cross-talk: bridging the gaps between molecular origins and translational implications
Project Description:
Recent developments in disease in-vitro models, high-throughput experimentation and machine learning enable addressing pressing health-care questions in new ways. The main goal of the project is to combine high-throughput experimentation with machine learning to establish predictive biomarkers for treatment response in cancer patients.
Key responsibilities include:
- High-throughput experimentation using in-vitro cancer models
- Design of experiments
- Manuscript preparations
- Supervision of PhD students
Candidates' profile/requirements:
- Background in biology, pharmacology, biotechnology or related field
- PhD degree obtained no earlier than 7 years before the year of employment in the project
- High motivation and skills to perform independent research
- Good writing and science communication skills
- At least two publications in a reputable journal, one first author
We offer:
- Exciting research tasks
- International collaboration
- Support to develop new skills
- Support in application for additional funding and scholarships
- Creative, innovative, and friendly work environment
Employment conditions:
Type of employment: employment contract
Salary/month: PLN 11,666 gross, approximately PLN 6,500 net
Position starts: September 1, 2025
Maximum term Contract/scholarship agreement: 13 months with the possibility of extension
Required documents:
1. Cover letter
2. CV with a list of publications
3. Two contact details for reference letters
4. Copy of doctoral diploma
5. Signed statement: “I consent to the processing of personal data contained in my job offer for the purposes necessary to carry out the recruitment process carried out by IPPT PAN based in Warsaw, ul. A. Pawińskiego 5B, in accordance with Art. 13 sec. 1 and 2 of Regulation (EU) 2016/679 of the Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of individuals with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46 / EC (GDPR)”
In your application, please provide the announcement number: BSP-DSP.111.13.2025
SUBMISSION OF THE APPLICATIONS:
HR Office: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript., with a copy to Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript., by mail or in person: ul. A. Pawińskiego 5b, 02-106 Warsaw, tel. +48 22 826 98 23
More information about the position can be found at (website address): sysbiosig.org