Konkurs na stanowisko adiunkt/postdoc w ramach projektu naukowego NCN OPUS 26
“Czy śluzowce mogą nam pomóc złagodzić napięcia kosmologiczne?” (scroll down for English)
BSP-DSP.111.31.2024
INSTYTUCJA: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
MIASTO: Warszawa
STANOWISKO: postdoc/adiunkt
DYSCYPLINA NAUKOWA: informatyka, nauki fizyczne, astronomia
TERMIN SKŁADANIA OFERT: 12.11.2024
SŁOWA KLUCZOWE: systemy wieloagentowe, systemy złożone, kosmiczna sieć, śluzowce
Informacje o projekcie
Kierownik projektu: prof. Vincenzo Salzano, Uniwersytet Szczeciński
Kierownik projektu w IPPT: dr Jacek Szklarski
Źródło finansowania: Narodowe Centrum Nauki
Rodzaj projektu: OPUS
Czas trwania: 30 miesięcy
Projekt będzie realizowany w konsorcjum: Szczecińska Grupa Kosmologiczna w Instytucie Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego (http://cosmo.usz.edu.pl) oraz Zespół Systemów Inteligentnych w Zakładzie Technologii Inteligentnych Instytutu Podstawowych Problemów Techniki Polskiej Akademii Nauk (IPPT PAN, https://www.ippt.pan.pl/en/research-units/ zti#division-of-intelligent-systems) w Warszawie.
W projekcie będziemy badać nową metodologię porównywania różnych modeli i teorii kosmologicznych poprzez opracowanie narzędzia całkowicie niezależnego od teorii grawitacji. Celem jest wykorzystanie tego narzędzia do rekonstrukcji kosmicznej sieci i ostatecznie pomoc w rozwiązaniu lub złagodzeniu obecnych napięć kosmologicznych w sposób (kosmologicznie) niezależny od modelu.
Zaczniemy od zachowania systemu biologicznego, Physarum polycephalum, pleśni śluzowej, jednego z tych żółtawych stworzeń, które rosną na źle zakonserwowanym jedzeniu. Podczas eksploracji przestrzeni w poszukiwaniu pożywienia, Physarum tworzy charakterystyczne sieci, z „żyłami” organizmu łączącymi wszystkie miejsca, w których znajduje się pożywienie. Sieci te nie są przypadkowe, ale podyktowane prawami chemicznymi i fizycznymi.
Wykorzystamy zachowanie tego organizmu, zasymulujemy sposób, w jaki się porusza i porównamy jego sieć z siecią kosmiczną. Wiemy już, że istnieją „wizualne” podobieństwa. Ale czy możemy ją „ulepszyć” i wykorzystać taką niezależną od grawitacji sieć, aby zrozumieć, jak grawitacja działa w dużych skalach?
Ustalimy wykonalność takiego podejścia, pisząc od podstaw kod symulujący zachowanie Physarum; uruchamiając symulacje w celu stworzenia „wszechświatów” Physarum, w tym aktualizacji ad-hoc w celu symulacji aspektów kosmologicznych (pustki, bariony); porównując je z symulacjami kosmologicznymi opartymi na wielu modelach kosmologicznych opartych na Ogólnej Teorii Względności. Wreszcie, skonfrontujemy te Wszechświaty z rzeczywistym Wszechświatem, wykorzystując najbardziej aktualne dane, jakie do tej pory zebraliśmy na temat kosmicznej sieci, składającej się z milionów galaktyk.
Wymagania:
1) doktorat z informatyki lub nauk fizycznych (specjalizacja w kosmologii, astrofizyce, systemach złożonych, systemach wieloagentowych lub pokrewnej dziedzinie byłaby atutem, ale nie jest obowiązkowa), uzyskany nie wcześniej niż 7 lat przed rozpoczęciem zatrudnienia.
2) Pierwszy staż podoktorski (około 2-3 lata) będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagany.
3) Niezbędne jest udokumentowane doświadczenie zawodowe w programowaniu równoległym, w tym w jednostkach GPGPU. Od kandydata oczekuje się efektywnego wdrażania modeli szlamu, przeprowadzania różnych badań parametrów oraz interpretowania i porównywania wyników z istniejącymi modelami. Do tego zadania można wykorzystać dowolny odpowiedni język programowania lub framework. Ponadto od kandydata oczekuje się zbadania zastosowań modelu śluzu poza kosmologią, takich jak sieci transportowe.
4) Umiejętność wykonywania opisanych zadań powinna być poparta odpowiednim dorobkiem publikacyjnym i oprogramowaniem zakodowanym przez kandydata (najlepiej w formie repozytoriów open-source).
5) umiejętność nadzorowania młodszych współpracowników oraz bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (potwierdzona oficjalnym certyfikatem lub sprawdzona podczas rozmowy kwalifikacyjnej).
Kluczowe zadania:
- Projektowanie i efektywna implementacja (GPU) różnych modeli śluzowców.
- Przeprowadzenie badania parametrów, zaprojektowanie i wykorzystanie narzędzi do porównania z dużymi zbiorami danych reprezentującymi sieć kosmiczną.
- Rozpowszechnianie wyników naukowych, publikowanie prac w wysokiej jakości czasopismach
- Przygotowywanie raportów.
Wybrani kandydaci zostaną zaproszeni na rozmowy kwalifikacyjne.
Planowany termin rozmów 13-22 listopada 2024 r.
Warunki zatrudnienia:
- Umowa o pracę, planowana data zatrudnienia od 1 stycznia 2025 r. na okres 24 miesięcy.
- Miesięczne wynagrodzenie brutto brutto w pełnym wymiarze czasu pracy na umowę o pracę wyniesie 11 666 zł.
- Ponadto grant zapewnia finansowanie sprzętu i podróży zarówno na wizyty w dwóch węzłach projektu, jak i na udział w konferencjach.
Zgłoszenia należy przesyłać na adres: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript. (kopia do: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.) z tematem „OPUS 26 Imię Nazwisko”. Zgłoszenie obowiązkowo musi zawierać wszystkie poniższe dokumenty, aby mogło zostać rozpatrzone:
- szczegółowe CV, w tym list motywacyjny o objętości max. 1 strona i lista publikacji;
- oświadczenie o zainteresowaniach badawczych (maks. 3 strony);
- kopia rozprawy doktorskiej;
- (co najmniej) 2 listy referencyjne,
- klauzulę dotyczącą przepisów o ochronie danych osobowych w UE: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w mojej ofercie pracy wyłącznie dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji zgodnie z art. 7 Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych) [Dz.U.UE.L.2016.119.1 z dnia 4 maja 2016 r.]”.
W zgłoszeniu należy podać nr. konkursu: BSP-DSP.111.31.2024
Pełne warunki uczestnictwa w projekcie:
https://www.ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/uchwaly-rady/2023/uchwala50_2023-zal1_ang.pdf (eng)
https://www.ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/uchwaly-rady/2023/uchwala23_2023-zal1.pdf (pl)
Postdoc/assistant professor position in the research project NCN OPUS-26
“Can a slime mold help us alleviate cosmological tensions?”
BSP-DSP.111.31.2024
INSTITUTION: Institute of Fundamental Technological Research of the Polish Academy of Sciences (IPPT PAN)
CITY: Warsaw
POSITION: postdoc/assistant professor
SCIENTIFIC DISCIPLINE: computer and information sciences, physical sciences, astronomy
SUBMISSION DEADLINE: 12.11.2024
KEY WORDS: multi-agent systems, complex systems, cosmic web, slime mould
Information about the project
Project manager: prof. Vincenzo Salzano, University of Szczecin
Co-P.I.: dr Jacek Szklarski, IPPT
Source of financing: National Science Centre
Project type: OPUS
Project duration: 30 months
Project will be implemented in the consortium of: The Szczecin Cosmology Group at the Institute of Physics of the University of Szczecin (http://cosmo.usz.edu.pl) and the Division of Intelligent Systems at the Department of Intelligent Technologies (https://www.ippt.pan.pl/en/research-units/zti#division-of-intelligent-systems) of the Institute of Fundamental Technological Research of the Polish Academy of Sciences (IPPT PAN) in Warsaw.
In this project we will explore a new methodology to compare different cosmological models and theories by developing a tool completely independent of the gravitational theory. The goal is to use this tool to reconstruct the cosmic web and eventually help to resolve or mitigate present cosmological tensions in a (cosmologically) model-independent way.
We will start from the behaviour of a biological system, the Physarum polycephalum, a slime mould, one of those yellowish creatures that grow on your badly preserved food. While exploring space in search of food, the Physarum creates characteristic networks, with ``veins'' of the organism connecting all the positions where the food is located. These networks are not random, but are dictated by chemical and physical laws.
We will use the behaviour of this organism, we will simulate the way it moves and we will compare its web with the cosmic web. We already know that there are “visual” similarities. But can we “upgrade” it and use such a gravity-independent web to understand how gravity works on large scales?
We will establish the feasibility of such approach by writing from the scratch a code to simulate the Physarum behaviour; by running several simulations to create Physarum “Universes”, including ad-hoc updates to simulate cosmological aspects (voids, baryons); by comparing them with cosmological simulations based on many cosmological models based on General Relativity. Finally, we will confront these Universes with the real Universe, using the most up-to-date data we have collected so far on the cosmic web, made up of millions of galaxies.
Requirements:
1) A Ph.D. in Computational Sciences or Physics (specialization in Cosmology, Astrophysics, Complex Systems, Multi-agent Systems, or a related field would be an asset but is not mandatory), obtained no earlier than 7 years before commencing employment.
2) A first postdoctoral experience (about 2-3 years) would be an asset but is not required.
3) Demonstrated professional expertise in parallel programming, including GPGPU units, is necessary. The candidate is expected to efficiently implement slime models, run various parameter studies, and interpret and compare results with existing models. Any suitable programming language or framework can be used for this task. Additionally, the candidate is expected to explore applications of the slime model beyond cosmology, such as transport networks.
4) The ability to perform the described tasks should be backed by a relevant publication record and software coded by the candidate (preferably in the form of open-source repositories).
5) abilities to supervise younger collaborators and very good knowledge of written and spoken English (proved by official certificate or tested at the time of the interview).
Key responsibilities:
- Design and efficiently implement (GPU) various slime mould models,
- Perform parameter study, design and use tools for comparison with large datasets representing cosmic web
- Report preparation
- Disseminate the scientific results, publishing the work in high-quality journals.
Shortlisted candidates will be invited for interviews.
Interviews are scheduled from November 13th to November 22nd, 2024.
Condition of employment:
- Employment contract, planned date of employment from January 1, 2025 for a period of 24 months.
- The gross gross monthly full time salary will amount to approximately
11 666 PLN - In addition, the grant provides funding for hardware and travels both for visits at the two nodes of the project and to attend conferences.
Applications should be sent to: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript. (cc: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.) with the subject "OPUS 26 - Surname Name" and obligatory include all the following documents in order to be considered:
- detailed CV, including a cover letter of max. 1 page and a list of publications;
- a statement of research interests (max. 3 pages);
- copy of the Doctoral Thesis;
- (at least) 2 reference letters
- clause regarding the personal data protection laws in EU: "I hereby authorize you to process my personal data included in my job application solely for the purpose of the selection process in accordance with the article 7 of of the Regulation of the European Parliament and Council (EU) 2016/679 of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation) [OJ EU L. 2016.119.1 of 4 May 2016]."
In the application, please provide the competition number: BSP-DSP.111.31.2024
Full terms and conditions of participation in the project:
https://www.ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/uchwaly-rady/2023/uchwala50_2023-zal1_ang.pdf (eng)
https://www.ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/uchwaly-rady/2023/uchwala23_2023-zal1.pdf (pl)